Google DeepMind가 분산 AI 학습용 아키텍처 ‘Decoupled DiLoCo’를 소개했습니다. 서로 떨어진 데이터센터의 계산 자원을 느슨하게 분리해 비동기적으로 학습하고, 일부 하드웨어 장애가 발생해도 다른 구간의 학습이 계속되도록 설계한 점이 핵심입니다. 대규모 LLM 학습을 운영하는 팀은 네트워크 대역폭, 장애 허용성, 클러스터 가용성 관점에서 검토할 필요가 있습니다.
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