DiffusionGemma 공개

2026년 6월 10일

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생산성(AI/개발)

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간편 요약

Google DeepMind가 실험용 오픈 모델 DiffusionGemma를 공개했습니다. 이 모델은 텍스트를 블록 단위로 병렬 생성해 더 빠른 추론을 목표로 하며, 로컬·대화형 작업에서 지연을 줄이는 데 초점을 둡니다. 다만 품질은 기존 Gemma 4보다 낮다고 명시돼 있어, 고품질 생산용보다 연구·프로토타입·속도 우선 워크플로에 적합합니다.

참고 용어

Gemma 4: Google의 최신 계열 언어 모델입니다. 본문에서는 고품질 생산용 기준 모델로 언급되며, 품질이 중요한 업무에 더 적합하다고 설명됩니다.
양자화: 모델의 수치 정밀도를 낮춰 메모리 사용량을 줄이는 기법입니다. 더 작은 GPU 메모리에서도 모델을 돌릴 수 있게 도와줍니다.
Apache 2.0: 소스코드와 모델을 비교적 자유롭게 사용·수정·배포할 수 있도록 허용하는 오픈 라이선스입니다. 다만 고지와 조건 준수는 필요합니다.
DiffusionGemma: Google DeepMind가 공개한 실험용 텍스트 생성 모델입니다. 문장을 한 단어씩 만드는 대신 병렬 생성 방식을 써서 속도를 높이는 것이 특징입니다.
Mixture of Experts(MoE): 입력에 따라 여러 하위 모델 중 일부만 활성화해 계산하는 구조입니다. 전체 규모는 크더라도 실제 추론 때 쓰는 계산량을 줄이는 데 도움이 됩니다.

관련 참고: Google DeepMind, Google Research, Google Labs

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